Experto/a en Inteligencia Artificial Generativa

Offer description

En LKS Next buscamos un/a experto/a en Inteligencia Artificial Generativa con experiencia en la implantación de modelos LLM (Large Language Models) y el desarrollo de soluciones basadas en IA aplicada a negocio.
Formarás parte de un equipo innovador que está impulsando proyectos estratégicos en el ámbito de la IA generativa, agentes inteligentes y RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y desplegar soluciones basadas en LLM.
• Desarrollo de APIs y servicios backend con Python y FastAPI.
• Integración de bases de datos vectoriales (pgvector, Milvus, Pinecone, etc.) para proyectos de RAG.
• Implementación de pipelines de indexación, embeddings y consultas semánticas.
• Aplicar buenas prácticas de DevSecOps en el ciclo de vida de desarrollo.
• Automatización de testing (unitario, integración, end-to-end).
• Colaboración con equipos multidisciplinares (front, back, negocio) para aterrizar casos de uso.
• Evaluación y optimización de modelos para rendimiento y coste.

Se valorará

• Experiencia con NLP clásico y ML tradicional.
• Conocimientos de frontend (Vue.js, React).
• Experiencia en proyectos on-premise y cloud (Azure, AWS, GCP).
• Participación en proyectos open-source.

Ofrecemos

• Incorporación en un proyecto puntero en el ámbito de la IA generativa.
• Equipo joven y multidisciplinar.
• Flexibilidad laboral (presencial/remoto).
• Plan de carrera y formación continua.
• Retribución competitiva según experiencia y perfil.

Requirements

Requisitos mínimos

• Experiencia sólida en Python.
• Conocimientos avanzados en FastAPI o frameworks similares.
• Experiencia en el uso y despliegue de modelos LLM (OpenAI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, etc.).
• Familiaridad con bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG.
• Experiencia en entornos Docker/Kubernetes.
• Conocimientos de DevSecOps y prácticas de seguridad en entornos cloud/on-premise.
• Experiencia en testing automatizado y buenas prácticas de calidad de software.
• Buenas prácticas de desarrollo (CI/CD, Git).

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