Business Intelligence & Data Engineering-eko ikertzaile teknologikoa

Eskaintzaren deskribapena

Enpresagintza Fakultatean, ikuspegi praktiko eta teknologiko bat duen profil hibrido bat bilatzen dugu AS Fabrik Bilboko gure campuserako, ikerketa Negozio Adimeneko soluzio erreal bihurtzeko gai izango dena.
Ikuspegi praktikoa duen profesional bat bilatzen dugu, datu-azpiegitura sendoak diseinatzeko eta horiek ustiatzeko aukera emango duten web-aplikazioak garatzeko gai dena.
Pertsona dinamikoa bazara, talde-lanera bideratua, eta oinarritik hasi eta hedapeneraino konponbideak eraikitzea gustoko baduzu, gure taldea leku aproposa da zuretzat.

Ikerketa eta transferentzia

• Business Data Analytics taldeko kide izango zara, analisi-proiektuetan, datuen gobernuan eta IA Generatiboan alderdi teknikoan lan eginez.
• Ezagutza bilatzera eta datuetan oinarritutako irtenbideak EAEko enpresa garrantzitsuei transferitzera bideratutako I+G proiektuetan parte hartuko duzu.
• Deialdi lehiakor publikoetan (HORIZON, Hazitek, Elkartek, Aldundiak, etab.) finantzatutako ikerketa-proiektuetan parte hartuko duzu.
• Enpresak neurrira gaitzeko In company programak garatu eta emango dituzu.
• Atzerriko unibertsitateetan egonaldi laburrak egiteko aukera izango duzu.

Irakaskuntza

• Business Data Analytics-eko Graduan, Enpresen Administrazio eta Zuzendaritzako Graduan - myGADE Dual eta Business Analytics-eko Unibertsitate Masterrean parte hartzea. Programa horiek estatu mailan erreferenteak dira, enpresekin lankidetzan benetako erronketan oinarritutako metodologiagatik eta diziplina anitzeko ikuspegiagatik.
• Benetako enpresa-erronkak diseinatzea eta garatzea, ikasleek konpon ditzaten, eta ikaskuntza aplikatua eta lanbide-ingurunearekiko lotura sustatzea.
• Aipatutako prestakuntza-proiektuetan kudeaketa-lanetan eta programa berritzaile berrien diseinuan parte hartzeko aukera.

Betekizunak

Gutxieneko baldintzak

• Gradua, batez ere, ingeniaritza informatikoan, datu-zientzian edo antzeko titulazio teknikoetan.
• Masterra: Big Data, Data Engineering, Cloud Computing, Adimen Artifiziala edo Business Analytics-en espezializazioa.
• Data Engineering: ETL/ELT prozesuetako ezagutza sendoak, datu-modelatzea eta SQL/NoSQL datu-baseen kudeaketa.
• Cloud & Hyperscalers: Cloud inguruneetan lan egiten duen esperientzia (AWS, Azure edo GCP).
  Hedapena eta DevOps: Docker eta/edo Kubernete bidezko soluzioen hedapenean esperientzia, baita CI/CD fluxuei buruzko ezagutzak ere.
• Web garapena: Datuak bistaratzera eta ustiatzera bideratutako web aplikazio funtzionalak eta prototipoak garatzeko gaitasuna.
• Euskara- eta ingeles-maila altua.

Balorazio positiboa egiten dugu

• Doktoretza edo prozesuan egotea
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) arkitekturak: LLMak datu-base bektorialekin (Pinecone, Milvus edo Weaviate) integratzeko gaitasuna, datu pribatu eta eguneratuekin erantzunak elikatzeko
• Agenteen orkestrazioa: LangChain edo LlamaIndex bezalako liburutegien erabileran esperientzia, lan konplexuak kateatzeko eta lan-fluxuak automatizatzeko.
• Beste campus batzuetara unean-unean bidaiatzeko prestasuna.

Ezagutu nolakoa den lan egitea Mondragon Unibertsitatea