Ingeniero/a de Datos e Inteligencia Artificial

Offer description

¿Te apasionan los datos, la inteligencia artificial y su aplicación en retos tecnológicos reales? En IDEKO buscamos una persona para incorporarse al equipo TICa y participar en el desarrollo de soluciones avanzadas que permitan transformar los datos industriales en conocimiento, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en entornos productivos.
 
TU MISIÓN SERÁ...:

• Desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica de datos.
• Procesar y analizar datos procedentes de máquinas y procesos industriales.
• Diseñar, entrenar y validar modelos de IA.
• Desarrollar herramientas para la extracción de conocimiento y el soporte a la toma de decisiones.
• Colaborar con expertos de fabricación para transformar problemas industriales en soluciones basadas en datos.

¿SABÍAS QUÉ...?

• Nos escuchamos, te acompañamos, y junto a tu responsable diseñarás un plan de crecimiento profesional y personal?
• Sentirás que cada día es una oportunidad para aprender, porque en IDEKO, el aprendizaje constante forma parte de nuestra forma de ser?
• Trabajarás con retos reales y proyectos retadores, participando en proyectos nacionales e internacionales, de la mano de investigadores/as referentes de un grupo de investigación referentes a nivel mundial ?
• Contamos con una flexibilidad de horario y calendario?
• IDEKO tiene Multi-localización? Posibilidad de ir hasta 2 días a la semana a las oficinas en Elgoibar, Parque Tecnológico de Zamudio (CFAA) y Parque Empresarial de Zuatzu (Donostia).
• Serás parte de una organización saludable con Fruta, apoyo psicológico, servicio de comedor, servicio médico, etc.?
• Estamos comprometidos con el entorno contando con un Plan de Euskera, Plan de Igualdad y Plan de Movilidad?

Requirements

LO QUE BUSCAMOS EN TI:

• Formación: Grado o Máster en Ingeniería Informática
• Idiomas: inglés nivel avanzado, valorándose euskera.
• Experiencia:
  • Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos.
  • Experiencia con entornos de análisis como Jupyter Notebook.
  • Se valorará:
    • Experiencia con bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, PyTorch o TensorFlow.
    • Experiencia con despliegue de modelos y MLOps.
• Conocimientos:
  • Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis de datos.
  • Conocimientos de preparación, tratamiento y visualización de datos.
  • Capacidad para comprender procesos industriales y trabajar con datos de fabricación.
  • Se valorará:
    • Conocimientos de Linux y entornos de computación científica
    • Procesamiento de señales, mantenimiento predictivo o calidad industrial.
    • Deep Learning, IA Generativa o LLMs.
• Habilidades: Trabajo en equipo, proactividad, autonomía, comunicación, creatividad y curiosidad.

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